Data de recebimento: 30/06/2019

Data de aprovação: 22/06/2020

É um fato que as altas taxas de criminalidade no Brasil geram uma sensação de insegurança e medo para a sua população. Infelizmente este medo é fundamentado nos números alarmantes que o crime apresenta no Brasil. Dados do Anuário Brasileiro de Segurança Pública indicavam que em 2012, ano base deste estudo, cerca de 50 mil pessoas morreram vítimas de agressões violentas naquele ano no país, o equivalente a uma taxa de homicídios de 28 mortes a cada 100 mil habitantes. Números que colocavam o Brasil, de acordo com a Organização Mundial de Saúde, em 2012, entre os países com as mais altas taxas de homicídios do mundo, atrás apenas de países como Honduras (85,5), Guatemala (34), Colômbia (34,0) e muito distante de países desenvolvidos como Estados Unidos (5,3), Canadá (1,36), Noruega (0,3) e Nova Zelândia (0,9). Estes altos índices de violência levam o Brasil a sofrer determinados impactos adversos que não são sentidos em países desenvolvidos.

Este contexto adverso além de criar uma demanda ímpar em relação ao resto do mundo pelo sistema de saúde, pela justiça criminal e por serviços sociais, gera uma necessidade de adaptação por parte de sua população, que passa a ter um comportamento auto protetor, que se reflete entre outras coisas, em restrições ao convívio social e no consumo de atividades de lazer em locais e horários em que se sintam mais seguros (LISKA et al., 1988).

Segundo Garofalo (1981) o medo do crime é uma reação emocional caracterizada, na maioria das vezes, por uma percepção de perigo, gerado pela ameaça de dano físico. Entretanto, quando o medo é desencadeado por um palpite em relação ao que pode vir a acontecer, este significa uma antecipação do medo. Assim, o medo do crime é definido como os custos tangíveis e intangíveis da antecipação de uma possível vitimização por um crime (DOLAN e PEASGOOD, 2006). Como os indivíduos agem para evitar ou minimizar as situações estressantes, é comum esperar que o medo do crime possa gerar reações comportamentais que alterarem as decisões de consumo tomadas pelos indivíduos. Por exemplo, Greenbaum e Tita (2004) mostram que escolhas importantes dos indivíduos, tais como o local onde moram, trabalham e fazem suas compras, estão sujeitas ao medo que estes sentem do crime.

Cientes destas preferências por segurança por parte de potenciais consumidores, empresários vão buscar formas de atrair mais clientes. Para Helms (2008) e Chatterton e Hollands (2002) os lugares mais seguros atraem mais consumidores e gastos. Logo, aqueles estabelecimentos que investem em equipamentos e estratégias de segurança, tais como circuitos de câmeras, estacionamentos fechados e com cancelas, seguranças armados e/ou vigias, tem maior chance de receber mais consumidores, devido ao fato de que estes se sentem mais tranquilos nesses locais, uma vez que não precisam se preocupar a todo instante com a possibilidade de serem vitimados por um crime. Em contrapartida, o consumo bens e serviços que são oferecidos em locais considerados como inseguros pelos consumidores é afetado negativamente (BRANDS et al., 2015).

Do ponto de vista teórico, estas mudanças no comportamento e nas escolhas feitas pelos consumidores são previstas pela teoria de prevenção (controle) situacional do crime1. Clark (1980, 1995) destaca que a prevenção situacional do crime é a tomada de medidas que visam a manipulação de ambiente, a fim de reduzir as oportunidades para a prática de crimes e aumentar os riscos percebidos pelos potenciais criminosos. Essas medidas são amplas e diversificadas e vão desde a instalação de vigilância eletrônica, separação dos times de futebol nas arquibancadas dos estádios, contratação de guardas, instalação de alarmes, entre outras medidas de prevenção, que buscam prevenir crimes (CLARK, 1995; LISKA et al. 1988).

Por sua vez, a abordagem de Cohen e Felson (1979) e Clarke e Cornish (1985) relacionam as taxas de vitimização com a oportunidade da ação criminosa. Os autores sugerem que as atividades de rotina podem facilitar a ação de potenciais criminosos de forma que a alocação do tempo em atividades tais como ir ao local de trabalho ou estudo, fazer compras e frequentar locais por lazer podem ajudar a explicar as diferentes probabilidades de vitimização que os indivíduos estão sujeitos. Além da oportunidade para o crime ocorrer, os autores sugerem que a ação criminal depende da motivação e da capacidade dos infratores para realizar o crime, tal como propõe o modelo de Becker (1968), todavia, acrescentam a necessidade da existência de alvos adequados e da ausência de um guardião capaz que desencoraje o criminoso, sendo que a falta de qualquer um desses fatores pode ser suficiente para evitar que crimes ocorram.

Por exemplo, para Clarke e Cornish (1985) as crescentes taxas criminais nos Estados Unidos pós década de 1960 estão relacionadas às mudanças de hábitos da população. Como houve um crescimento no número de pessoas trabalhando e realizando atividades fora de casa, ao mesmo tempo que passaram a consumir uma quantidade maior de produtos valiosos e de fácil transporte que são capazes de atrair potenciais criminosos, tais como carros, eletrodomésticos e eletroeletrônicos, produtos. Assim, segundo os autores, estas mudanças alteraram a probabilidade de potenciais criminosos motivados convergirem no espaço e no tempo, com o aumento desses alvos adequados e sem guardiões capazes, resultando assim, em aumentos nas taxas de criminalidade ao longo do tempo.

Nesta perspectiva, as taxas de criminalidade estariam relacionadas com o tempo em que as pessoas estão no trabalho, na escola ou em lazer e no benefício marginal percebido pelos criminosos (COHEN e FELSON, 1979). Porém, Clark (1995) ressalta que um comportamento evasivo influencia negativamente as oportunidades criminais. Sendo assim, o medo do crime impõe custos adicionais as vítimas, uma vez que, estas desenvolvem um comportamento protetor para evitar a vitimização, por exemplo, se privando de consumir determinados produtos ou de sua liberdade para realizar certas atividades e para frequentar determinados locais. Isto afeta diretamente os mercados e consequentemente a economia como um todo. Pois, por exemplo, um indivíduo pode deixar de consumir um produto de maior valor, tal como um telefone celular de última geração, simplesmente porque este é um atrativo para potenciais criminosos capaz de gerar uma antecipação (medo) de um possível crime no futuro. Assim, em um ambiente com altas taxas de criminalidade, vários consumidores optam por aparelhos de telefone mais simples e baratos e isto altera a estrutura deste mercado. O mesmo raciocínio é válido para o consumo de outros bens e serviços, tais como os fornecidos pelas atividades de lazer.

A literatura mostra que o consumo de atividades de lazer é influenciado tanto por restrições de tempo que os indivíduos possuem quanto por restrições financeiras (FEATHER e SHAW, 1999). De forma que o consumo destas atividades gera um custo de oportunidade, que pode ser medido em termos de rendimentos (salários) que deixam de ser recebidos. Os modelos econômicos de demanda por lazer se baseiam na suposição de que os indivíduos buscam ajustar a quantidade de horas dispendidas em lazer e trabalho de forma a maximizar a sua utilidade. No entanto, para muitos indivíduos a flexibilização de horas de trabalho não é possível, uma vez que, devem cumprir jornadas de trabalho fixas. Mesmo assim, embora o tempo não possa ser armazenado diretamente, este poder ser indiretamente transferido entre períodos, mediante a transferência de compromissos (PHANEUF e SMITH, 2005). Este tempo “livre” pode ser alocado, entre outras possibilidades, no consumo de atividades de lazer (OWEN, 1971).

Entretanto, estes modelos de demanda por atividades de lazer ignoram que existem custos que vão além dos custos de oportunidade e os custos diretos destas atividades, como por exemplo, com o pagamento por ingressos e demais serviços nos locais em que estas atividades estão localizadas. O consumo destas atividades implica em diferentes riscos, dentre os quais o de ser vítima de um crime é um deles. Do ponto de vista dos indivíduos, estes riscos são avaliados tanto em relação as suas probabilidades quanto em relação as suas consequências que envolvem custos materiais e emocionais. De maneira que quando há uma percepção de que estes riscos são muito altos é possível que exista uma disposição a pagar para mitigá-los (MOEN e RUNDMO, 2004) ou simplesmente uma indisposição em assumir estes riscos. Neste último caso há um custo adicional imposto pelo comportamento auto protetor por parte indivíduos, que perdem sua liberdade de escolha e se limitam a frequentar locais que proporcionem uma sensação maior de segurança, tal como prevê a teoria de prevenção situacional do crime.

Então, neste contexto, este estudo levanta a hipótese de que o consumo de certas atividades de lazer no Brasil é afetado pelo medo que os brasileiros possuem de serem vítimas de algum tipo de crime. Apesar de se tratar de um problema relevante, existem poucos estudos empíricos que busquem avaliar a relação entre o medo do crime e o consumo de bens e serviços.

Entre os poucos estudos empíricos que buscaram investigar o medo do crime e seu impacto no comportamento cabe destacar os trabalhos de DeFronzo (1979), que tentou relacionar o medo do crime ao porte de armas, através do uso de modelos de equações simultâneas não recursivas. Os seus resultados indicam que o medo não tem influência significativa sobre o porte de arma, no entanto, o porte de arma reduz o medo do crime. Por sua vez, Becker et al. (2004) estudaram como o medo e a aversão ao risco afetavam a probabilidade de consumo de transporte público em situações de terrorismo. Neste caso, segundo os autores, o medo se torna um fator depreciador do consumo. Os autores encontraram resultados que indicam uma redução de cerca de 20% na utilização de transporte público em ocasiões que ocorreram ataques suicidas com bomba. Assim, o medo associado a um ataque terrorista pode gerar efeitos consideráveis sobre o consumo de serviços de transporte.

Para o Brasil, ao que se sabe, não existem estudos que relacionam o medo do crime com o consumo de bens e serviços. Todavia, o medo do crime é estudado por Silva e Beato Filho (2013), que examinam os fatores físicos e sociais de comunidades urbanas que estão associados ao medo do crime e sua influência nas reações dos indivíduos. Para tanto, utilizaram os dados da Pesquisa de Vitimização realizada em 2006 e uma modelagem linear hierárquica para filtrar esses dados. Os autores evidenciam, em seus resultados, que quanto maior o tempo de moradia no local e quanto maior a interação social dos vizinhos menor é o medo do crime, além disso, a percepção sobre o ambiente e as alterações de comportamento dependem das suas relações sociais em nível de vizinhança.

Dessa forma, é possível notar que na literatura existem poucos estudos que avaliam especificamente os impactos do medo do crime sobre as decisões de consumo e sobre os custos para a sociedade em termos de perda de liberdade. Estes custos são ignorados por muitos estudos que se propõem a mensurar os custos do crime e que no caso brasileiro, pode ter grandes proporções. Ademais, o medo do crime pode afetar diretamente as estatísticas de criminalidade, uma vez que, muitos crimes deixam de ser cometidos simplesmente porque em determinados locais há uma restrição à liberdade de potenciais vítimas que reduz as oportunidades para que crimes ocorram.

Sendo assim, com o intuito de preencher essa lacuna empírica, este trabalho, ao que se sabe de forma inédita no Brasil, busca avaliar se o medo do crime afeta a probabilidade dos indivíduos consumirem determinadas atividades de lazer, tais como ir a cinemas, shoppings, parques, eventos esportivos, feiras, bares, sair pra comer e ir a shows. Para este fim, utiliza-se dados da Pesquisa Nacional de Vitimização (PNV) referente ao ano de 2012, uma amostra com aproximadamente 78 mil entrevistas cobrindo todo o território nacional, para estimar um modelo Probit bivariado recursivo. A escolha por este método visa reduzir os problemas de endogeneidade, por exemplo, causados pela existência de variáveis omitidas correlacionadas com as variáveis que foram incluídas no modelo. Com este propósito, este estudo foi estruturado em quatro seções iniciando-se por esta introdução. A seção seguinte apresenta a base de dados utilizada e a metodologia adotada. Posteriormente, apresentam-se os resultados encontrados e a conclusão do trabalho.

O modelo econométrico proposto por este estudo tem o objetivo de analisar a escolha conflitante do indivíduo, ao decidir se frequenta ou não, determinados lugares, diante ao medo que possui de ser vitimado. De maneira que a probabilidade de o indivíduo frequentar um determinado local dependerá do medo que ele sente em realizar tal ação. Assim, é possível construir um modelo de escolhas binárias não linear em que há um fator endógeno entre elas. De acordo com Greene (2002), isto que pode ser tratado com a utilização de um modelo probit bivariado recursivo, desenvolvido por Madalla e Lee (1976). O modelo parte de uma função utilidade individual, que pode ser representada pela seguinte equação:

Em que Ui é a utilidade do indivíduo i, xié um vetor de covariadas que afeta a probabilidade em frequentar os locais selecionados, zi a probabilidade de perda, em que perdas altas implicam em medo=1 e εi é o resíduo.

O indivíduo i irá a um local se, a sua utilidade em tal ação for maior do que a utilidade em não ir. Todavia, há um fator endógeno que relaciona as variáveis frequentar ou não frequentar e ter ou não ter medo, de forma que uma probabilidade (de frequentar/consumir ou não) está relacionada com a probabilidade (ter medo ou não) pela probabilidade de ser vítima ou não. Levando isto em consideração se busca encontrar uma variável latente y*, que representa a diferença da utilidade em frequentar e da utilidade em não frequentar, dada por:

Em que y* é a variável latente, ou seja, um componente não observável da variável dicotômica y, que indica a disposição a consumir do indivíduo, será positiva caso a utilidade em frequentar um local for maior que a utilidade em não frequentar este local e negativa caso contrário.

Entretanto, esta decisão depende do medo que ele tem ou não do crime, assim a decisão de ter medo ou não, pode ser representada pela função de utilidade dada pela equação 4, enquanto a diferença de utilidade entre ter medo ou não é representada pela equação 5.

Neste caso a variável w representa um vetor de covariadas. A variável latente z*será positiva se a utilidade em ter medo for maior que a utilidade em não ter medo e vice-versa, então observa-se que as variáveis dicotômicas assumem:

]]> z=1sez*>

z=0sez*≤ (6)

Sendo assim, o modelo probit bivariado recursivo de equações simultâneas é representado pelas equações 2 e 5 de acordo com Maddala e Lee (1976). Assumindo que (ε1,ε2/x,w)∼N(0,0,1,1,ρ) (ε1,ε2|x,w)∼N(0,0,1,1,ρ), em que N (.) é uma distribuição normal padrão bivariada com coeficiente de correlação igual a ρ, dada por:

f(ε1,ε2)=12πσε1σε2expexp[−12(ε12+ε22−2ρε1ε21−ρ2)] (7)

De acordo com Oliveira (2018) quatro relações podem ser estudadas a partir deste modelo: a correlação entre y e z, o efeito de y e z sobre o parâmetro α, os efeitos das covariadas em y e z e a correlação entre os componentes não observados do modelo, ρ. Neste estudo há uma busca por relações causais entre a variável de resultado (frequência/consumo de uma atividade de lazer) e as suas covariadas potencialmente endógenas (o medo do crime), mais especificamente, os principais objetivos são:

Com relação a este último objetivo, cabe ressaltar que quando ρ=0 o modelo torna-se um probit padrão e se tem somente uma probabilidade condicional (ARENDT e LARSEN, 2006). Caso contrário, são encontradas quatro distribuições de probabilidade condicionais (MADALLA e LEE, 1976; OLIVEIRA, 2018):

Assumindo que ε1,ε2 são simetricamente distribuídos, as funções podem ser maximizadas por máxima verossimilhança. Em relação aos efeitos marginais estimados, Oliveira (2018) ressalta que é importante analisar os efeitos das variáveis exógenas sobre a probabilidade de y, no caso do presente estudo, a probabilidade de frequentar atividades de lazer, além do efeito médio do tratamento, ou seja, o efeito médio de ter medo sobre a variável de interesse.

Para estimar o modelo proposto foram utilizadas informações extraídas da Pesquisa Nacional de Vitimização (PNV) referente ao ano de 2012, no qual foram entrevistadas aproximadamente 78 mil pessoas em todo território nacional. Essa pesquisa foi contratada pelo Ministério da Justiça, através da Secretaria Nacional de Segurança Pública (SENASP) e realizada pelo Instituto de Pesquisas Datafolha e o Centro de Estudos de Criminalidade e Segurança Pública (Crisp). Sua primeira edição foi em 2006 e, desde então traz informações acerca das condições de segurança da população urbana, contribuindo para mensurar as experiências de vitimização criminal, além disso, aborda aspectos sobre a epidemiologia e etiologia do crime, pois, contém informações a respeito do perfil das vítimas, sobre o grau de confiança nas instituições, o medo do crime e da violência e mudanças de comportamento advindas desse fator social. Certamente esta pesquisa supre uma lacuna sobre informações a respeito da vitimização por crime no país, contribuindo para a pesquisa acadêmica e desenvolvimento de políticas públicas focalizadas.

As variáveis utilizadas neste estudo estão listadas na Tabela 1. Como o interesse é saber se o medo do crime afeta a probabilidade dos indivíduos frequentarem determinados lugares, agindo assim de forma preventiva, foram utilizadas como variáveis dependentes as informações referentes ao consumo em atividades de lazer fornecidas pela pesquisa, a dizer, idas a cinema, praia ou parque, comer fora de casa, assistir eventos esportivos ao vivo, shopping ou centro comercial, feiras, show ou espetáculo e a bar e casa noturna. Essas variáveis assumem valor 1 caso o indivíduo responda que frequentou a algum destes locais nos últimos trinta dias, e valor 0 caso contrário. Por sua vez, o medo do crime é representado por três categorias disponíveis na pesquisa: i) o medo de ter a residência invadida; ii) o medo do crime contra o patrimônio, representado pelo medo de ter objetos pessoais de valor tomados a força e; iii) o medo de ser assassinado. Caso a pessoa tenha medo a variável assume valor igual a 1 e valor 0 caso contrário.

Ademais, foram incluídas variáveis de controle de características pessoais como sexo, idade, estado civil, cor, ocupação, renda e meio de transporte que costuma utilizar. Neste caso, a idade e renda foram separadas em classes e transformadas em variáveis dummies que assumem valor 1 se o indivíduo está na determinada classe e valor 0 caso contrário, por sua vez, a variável meio de transporte foi dividida em quatro categorias, sendo estas utiliza carro, moto, ônibus, bicicleta/ a pé.

Tabela 1. Descrição das variáveis utilizadas

Do total de entrevistados na pesquisa, 81,59% responderam que tinham pelo menos um dos medos descritos na tabela 2 e 53,73% responderam ter os três tipos de medo. Estes percentuais estão muito acima de outros países do mundo. Por exemplo, Farrall e Gadd (2004) mostram que na década de noventa essa taxa era algo em torno de 25% nos EUA, Austrália e Europa. Por sua vez, em 2002, em pesquisa sobre a frequência em que as pessoas sentiam medo realizada no Reino Unido, se verificou que aproximadamente 39% da população dizia já ter sentido medo mais do que cinco vezes, sendo que apenas 8% destes sentiram uma intensidade muito alta de medo do crime naquele mesmo ano. De qualquer forma, os números brasileiros destoam dos observados em pesquisas anteriores não somente em percentuais, mas, também com relação ao tipo de medo. Pois, não é observado em pesquisas análogas no resto do mundo que quase dois terços da amostra tenham medo de ser assassinada. Isto certamente é um reflexo das altas taxas de homicídios observadas no país.

Tabela 2. Percentual de indivíduos que declararam ter medo do crime, por tipo de medo (em %)

Fonte: Pesquisa Nacional de Vitimização, 2012.

Em relação às variáveis de interesse do estudo, a tabela 3 mostra que as atividades de lazer mais frequentes são sair para comer, ir ao shopping e ir à feira, com percentuais entre 35 a 42%, enquanto as atividades menos frequentes são ir ao cinema, shows e eventos esportivos, com percentuais entre 8 a 11%. Ademais, através das estatísticas descritivas mostradas na tabela 3 é possível observar que as atividades de lazer são mais comuns no cotidiano dos indivíduos que estão nas faixas mais altas de renda. Na medida que a renda cresce, aumenta a participação em todos os tipos de atividade. Ir ao cinema, sair para comer e ir ao shopping são atividades que ganham, no mínimo, quatro vezes mais consumidores quando se compara com indivíduos que ganham até um salário mínimo com quem ganha mais de cinco salários mínimos. A única atividade que não mostra estas variações significativas por renda são as idas a feiras, os percentuais oscilam entre 32 e 38%.

Tabela 3. Percentual de indivíduos que consome atividades de lazer nos últimos 12 meses, por classe de renda e total. (em %)

Fonte: Elaboração própria com base na PNV 2012. Nota: no ano de 2012 o salário mínimo correspondia a 622,00.

A Tabela 4 apresenta as estatísticas descritivas para as covariadas utilizadas, essas foram incluídas no modelo porque potencialmente exercem influência sobre as variáveis de frequência/consumo de lazer e de medo do crime. Há um consenso na literatura, no qual, características físicas e sociais como a renda, raça, sexo e a idade são relevantes ao determinar o medo do crime. Quanto maior a renda média, menor o medo que as pessoas sentem do crime, além disso, mulheres, negros e pessoas mais idosas são os grupos com mais medo, pois se sentem mais vulneráveis (FERRARO, 1995; GAROFALO, 1979; HALE, 1996; LISKA ET. AL., 1988; ORTEGA e MYLES, 1987; SILVA e BEATO FILHO, 2013, WARR, 1984).

No que diz respeito ao lazer, as variáveis físicas e sociais também exercem influência, a literatura mostra que homens e mulheres têm preferências distintas de lazer e, geralmente, os primeiros têm mais horas disponível para a atividade, principalmente nos fins de semana. (SHAW, 1985). O meio de transporte é um determinante importante para a escolha da atividade lazer, de acordo com Gronau e Kagermeier (2007), sendo que carros e transporte público são as opções mais procuradas para realizar este tipo de atividade. Porém cada evento faz o usuário reagir de uma forma quanto a que tipo de transporte utilizar (HE, 2012). Jara-Dias e Farah (1987) acrescentam que a renda tem grande importância nas decisões de lazer, pois à medida que a renda aumenta, amplia-se as opções de lazer. Havighurst e Feigenbaum (1959) abordam que pessoas da classe trabalhadora são centradas nas atividades de casa e pouco em atividades de lazer, enquanto pessoas das classes sociais mais altas possuem padrões de lazer ativos.

Tabela 4. Estatísticas descritivas das covariadas

Ademais, o estado civil afeta as escolhas por lazer, pois, casados geralmente preferem atividades familiares, enquanto solteiros se socializam mais com outras pessoas, frequentam mais bares e viajam mais (CRAWFORD E GODBEY, 1987, LEE e BHARGAVA, 2004; ORTHNER, 1975). Em suma, os fatores sociodemográficos como a renda, o status empregatício, a idade, o sexo e a raça são potencialmente relevantes para determinar o uso do tempo para lazer (LEE e BHARGAVA, 2004). Tais relações serão avaliadas com maior propriedade após a estimação de modelos condicionais, que são apresentados na próxima seção.

Este estudo busca avaliar a hipótese de que indivíduos mudam seu comportamento diante do medo do crime, para tanto, foram estimadas 32 regressões, que buscam identificar uma relação entre o medo do crime e a probabilidade das pessoas saírem de casa, para consumir atividades de lazer, tais como ir a ao cinema, praia ou parque, comer fora de casa, assistir eventos esportivos ao vivo, ir a shopping ou centro comercial, ir a feiras, show ou espetáculo e a bar e casa noturna.

Dadas as variáveis dependentes do modelo, entre as variáveis independentes estão as variáveis de medo, que foram divididas em quatro grupos: medo de ter a residência invadida, medo de ter objetos roubados, medo de ser assassinado e uma combinação com as pessoas que sentem os três tipos de medo simultaneamente. Além destas foram incluídas as variáveis de controle como descritas na seção anterior.

Para verificar a endogeneidade das variáveis que representam o consumo de lazer, com relação ao medo do crime, foram estimadas regressões pelo modelo e por Probit bivariado recursivo (PBR), os resultados são apresentados na Tabela A.1 do apêndice. As variáveis mostraram-se endógenas em grande parte dos modelos, indicando que a estimação por dois modelos probit, separadamente, levariam a resultados inconsistentes. Sendo assim, o PBR, descrito na seção 3, foi utilizado para estimar 32 modelos. Além disso, todos os modelos utilizam erros padrões agrupados por estados brasileiros, uma vez que, se espera que cada estado possua características próprias que podem apresentar heterogeneidade, tais como as suas políticas de segurança pública que, segundo a Constituição Federal, são de sua responsabilidade.

As estimações dos modelos de Probit bivariado recursivo permitem obter dois tipos efeitos marginais distintos, o efeito médio do tratamento (EMT) e o efeito das variáveis exógenas. O EMT é obtido subtraindo a probabilidade condicional de consumir uma atividade de lazer dado que tem medo de algum tipo de crime da probabilidade condicional de consumir uma atividade de lazer dado que não tem medo de ser vítima de algum crime, com z=1 e z=0 fixo para cada observação. O efeito médio de tratamento é obtido calculando a média destas diferenças nas probabilidades condicionais (OLIVEIRA, 2018). Os resultados do EMT são apresentados na Tabela 5 e, representam a probabilidade de o evento ocorrer, dadas as médias das covariadas.

Para facilitar as interpretações, os EMTs estimados são associados com as probabilidades de ocorrência dos eventos para calcular o percentual de redução no consumo de lazer em virtude do medo. Estes resultados são apresentados na tabela 6. O medo de ter a residência invadida faz com que diminua o consumo de praticamente todas as atividades, a não ser às idas a feiras, shoppings e sair para comer. Oliveira (2018) mostra que a presença em casa reduz as chances de vitimização por crimes contra o patrimônio. De forma que os resultados mostram que um percentual razoável de indivíduos reduz o seu consumo de atividades de lazer porque consideram o local onde residem inseguro e/ou consideram ser necessário exercer a função de guardião da residência.

Os resultados mostram que o medo de ter objetos roubados reduz o consumo de eventos esportivos em cerca de 10%, além de reduzir o consumo de shows e bares, em média, em 2,5%. Por sua vez, o medo de ser assassinado tem impacto expressivo nas idas ao cinema, uma redução de 8,3% e nas idas a eventos esportivos, uma redução de 6,5%.

Uma combinação dos três tipos de medo tem resultados semelhantes, em termos de sinais, com os anteriores, sendo que o consumo de eventos esportivos é o mais impactado pelo medo do crime. As atividades relativas a eventos esportivos, shows e frequência a bares, em todos os casos, apresentaram redução no consumo devido ao medo. Esses locais, em geral, apresentam aglomerações de pessoas, além de serem atividades que ocorrem com maior frequência no período noturno, facilitando a ação de criminosos. Estes aspectos já foram discutidos pela literatura. Por exemplo, Brands et al. (2015) destacam que uma economia noturna muito ativa deve tentar criar espaços seguros capazes de mitigar o medo, pois, o contexto noturno é cercado por um discurso de vandalismo e desordem, fazendo com que o medo se intensifique nesses períodos, por outro lado, a introdução de um sistema de vigilância, policiamento e mais iluminação, segundo os autores, seriam capazes de reduzir esse sentimento.

Por sua vez, Almeida e Kasznar (2014) destacam que entre os motivos para não se frequentar estádios, locais públicos que promovem eventos esportivos, bares e restaurantes, estão os custos para frequentar estas atividades de lazer e o medo da violência. Um local que frequentemente ocorre eventos esportivos é o estádio de futebol, e neste contexto, Zani e Kirchler (1991) destacam que a violência é presente nesses locais e advém da competição e do fanatismo que acabam gerando, em algumas pessoas, um comportamento descontrolado e agressor. Esse comportamento pode ser reforçado quando os indivíduos estão agindo de forma coletiva e sob efeito de álcool e drogas. Esse fato gera medo para os indivíduos que acabam se privando desse tipo de atividade. Logo, os resultados aqui observados estão em consonância com a literatura, pois se observa uma redução de 10,2% na frequência a eventos esportivos pelo medo de sofrer um crime violento no deslocamento ou no próprio evento. Considerando o alto nível de violência observado no país e em eventos esportivos, não surpreende que os resultados deste estudo indiquem que há uma redução de 6,5% na frequência em eventos esportivos devido ao medo de ser assassinado. Todavia, o efeito geral do medo sobre os eventos esportivos é de uma redução de 13,2% de seu consumo. Isto certamente implica em uma perda considerável de faturamento para as atividades diretamente ou indiretamente ligadas a estes eventos.

Um resultado não esperado é a redução no consumo de cinema devido ao medo do crime, pois, em cidades médias e grandes esses geralmente se encontram dentro dos shoppings, que teve efeito oposto. É possível que variáveis que estão relacionadas ao consumo dessa atividade não estejam no modelo. Sá-Earp e Sroulevich (2009) comentam que a demanda por cinema apresenta altos custos, entre eles, a disponibilidade de tempo e dinheiro, o acesso e o gosto das pessoas, além disso, é grande a disponibilidade de ver filmes em casa a baixo custo e esse conjunto de fatores faz com que se reduza o número de pessoas nas salas de cinema.

Em geral, os resultados indicam que é provável que os indivíduos substituam as atividades mais propensas ao risco por atividades mais seguras, tal como prevê a teoria da prevenção situacional do crime de Clarke (1980, 1995). Neste caso há uma perda de bem-estar devido à restrição que a violência impõe a liberdade, ou as pessoas deixam de ir aos locais ou buscam locais mais seguros, tais como shopping centers. Estes possuem circuitos de câmeras, seguranças, estacionamentos fechados etc. Os resultados mostram um aumento nas idas a estes locais de 7,2% por causa do medo, sendo que o medo de ser roubado é o maior motivador para frequentar os shoppings.

Por sua vez, os efeitos marginais relacionados às covariadas utilizadas deste estudo são apresentados na Tabela 7 e evidenciam que a idade tem bastante influência na decisão do consumidor pelas atividades de lazer. Jovens que possuem entre 16 a 24 anos têm maior probabilidade de consumir as atividades selecionadas, com exceção de feiras, isso quando comparado com indivíduos com mais de 60 anos. Ser casado aumenta a probabilidade de ir à feira e em parque ao mesmo tempo que reduzem as probabilidades de frequentar os outros lugares. Pressupõe-se que a vida de casado faz com que as atividades desenvolvidas sejam em família, como idas a shopping e sair para comer.

A raça também se mostrou significativa em explicar as decisões de consumo das atividades de lazer, com exceção a idas a feiras. Ser branco ou amarelo reduz a probabilidade apenas de frequentar eventos esportivos, enquanto aumenta a chance de ir aos outros lugares. Ser do sexo masculino reduz a probabilidade de frequentar locais como cinemas, parques, sair para comer e ir ao shopping, e aumenta a probabilidade de ir a eventos esportivos, shows e bares. Esse resultado corrobora com o observado por Moreira (2006), que mostra que existem diferenças na demanda por entretenimento entre homens e mulheres para várias atividades. Segundo o autor, o homem possui maior atração por eventos esportivos, shows e bares enquanto mulheres preferem shoppings, cinemas e parques.

Em relação aos meios de transporte, cerca de 70% utilizam carro ou ônibus, variáveis que aumentam de forma estatisticamente significativa a probabilidade de frequentar os locais selecionados. O carro, em princípio, traz uma maior sensação de segurança, uma vez que, o indivíduo não fica tão exposto a aglomerações e, de acordo com Cohen e Felson (1979) tanto o carro, quanto vários outros aparatos (armas elétricas, de caça, telefone, rodovias) são avanços tecnológicos projetados para fins legítimos, que são úteis para fins de proteção, mas, que ao mesmo tempo podem ser utilizados para facilitar a prática de crimes. Esse raciocínio também se aplica ao ônibus, porém, é fato que, as ocorrências de assaltos a ônibus são frequentes. Andar a pé só apresenta impactos estatisticamente significativos somente para reduzir a probabilidade de ir ao cinema e aumentar a probabilidade de ir ao bar.

Participar da população economicamente ativa é estatisticamente significativo em aumentar a probabilidade de frequentar quase todos os locais, com exceção de feiras. Ademais, em relação a renda, é possível observar nos resultados que aqueles que recebem até três salários mínimos têm probabilidade reduzida de consumir todos os tipos de lazer, enquanto os que recebem mais de cinco salários têm uma probabilidade maior e significativa para o consumo de todos os tipos de lazer, logo, há claramente uma relação positiva já esperada, uma vez que, são bens normais, tal como descrevem Jara-Dias e Farah (1987).

Nota: Entradas são efeitos marginais na média obtidos pela soma dos efeitos marginais condicionais. Média de cada categoria informada na última coluna. *p<0,10, ** p < 0,05, ***p<0,01

Com o intuito de verificar se o medo do crime tem efeito em reduzir o consumo de atividades de lazer no Brasil, tais como ir ao cinema, frequentar praias ou parques, comer fora de casa, ir a eventos esportivos, frequentar shoppings ou centros comerciais, feiras, show ou espetáculo e a bares e casas noturnas, foram estimados 32 modelos econométricos. A partir dos resultados obtidos foi possível observar que o medo do crime apresenta efeito significativo em reduzir a probabilidade dos brasileiros frequentarem bares, shows e eventos esportivos em percentuais que chegam a 13%. Isto representa uma perda significativa de receitas, que sem o conhecimento gerado por este estudo, eram ocultas até então. Ao mesmo tempo, os resultados mostram um aumento na probabilidade de frequência a shoppings e centros comerciais que chegam a 7%, o que pode ser um indicativo que investimentos em segurança podem trazer um retorno na forma de novos clientes. Logo, os resultados obtidos neste estudo contribuem para que os organizadores de eventos esportivos e artísticos e os proprietários de bares e casas noturnas tenham informações que permitam uma avaliação de custo-benefício de adoção de medidas de segurança, tais como sistemas de vigilância com o uso circuito de câmeras, seguranças, estacionamentos fechados e com iluminação.

Por fim, considerando conjuntamente os resultados deste estudo, cabe lembrar das contribuições de Cohen e Felson (1979), que destacam que são três os fatores que influenciam na criminalidade: as atividades de rotina das pessoas, a maior adequação do alvo e a diminuição da presença de um guardião. As atividades diárias de trabalho, estudo, lazer e interação social, fazem com que os indivíduos estejam mais expostos ao crime, assim como as mudanças que ocorrem no estilo de vida descritas em Hindelang et al. (1978). Os autores afirmam que as pessoas mais jovens são mais propensas a serem vítimas do que os idosos porque passam mais tempo fora de casa, onde têm maior probabilidade de entrar em contato com um potencial criminoso motivado. Além disso, homens e indivíduos solteiros sofrem mais vitimização porque são mais propensos a sair de suas casas e, assim, estão mais expostos a agressores, enquanto mulheres e idosos têm menos probabilidade de sair à noite ou em geral. Aqueles que trabalham ou frequentam a escola, apesar de estarem fora de casa, têm maior probabilidade de passar um tempo em ambientes seguros, logo, possuem menor probabilidade de serem expostos a potenciais criminosos.

De forma que os indivíduos adaptam o seu estilo de vida e suas atividades rotineiras para evitar a vitimização, tal como prevê a teoria de prevenção situacional do crime de Clarke (1980). Todavia, existem atividades que não podem deixar de ser realizadas, tais como se deslocar para o trabalho e para escola e frequentar estes locais. Assim, os indivíduos reduzem a sua exposição em atividades consideradas “menos” essenciais, tais como as atividades de lazer, resultando em uma perda significativa de bem-estar. Os resultados aqui observados corroboram com estas ideias ao mostrar que o medo do crime é capaz de alterar significativamente as decisões de consumo de atividades de lazer. Desta forma, fica evidenciado neste estudo que a violência pode trazer perdas ainda não mensuradas para os brasileiros, uma vez que, além da perda da liberdade por parte dos indivíduos, das perdas de ter que lidar com um ambiente de negócios ruim para empresas, altamente burocratizado e tributado, tanto os indivíduos quanto as empresas ainda têm que arcar com dispêndios em segurança para complementar o serviço de segurança provido pelo Estado, que se mostra insuficiente para garantir a segurança nos ambientes de lazer.

REFERÊNCIAS

ALMEIDA, E. B. O consumo público de eventos esportivos: um olhar para além dos estádios de futebol. São Paulo: FGV, 2014. Disponível em <http://bibliotecadigital.fgv.br/dspace/handle/10438/11470?locale-attribute=es>. Acesso em: 2 abr. 2018.

ARENDT, J. N.; LARSEN, H. A. Probit models with dummy endogenous regressors. SSRN Electronic Journal, 2006. Disponível em: <https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=994189>. Acesso em: 11 abr. 2018.

BECKER, G. S. Crime and punishment: An Economic Approach. Journal of Political Economy, v. 76, n. 2, p. 169-217, 1968.

BECKER, G. S.; RUBINSTEIN, Y. Fear and the Response to Terrorism: An Economic Analysis, Centre for Economic Performance, LSE, Chicago, 2004.

BRANDS, J.; VAN AALST, I; SCHWANEN, T. Safety, surveillance and policing in the night-time economy: (Re)turning to numbers. Geoforum, v. 62, p. 24-37, 2015.

______. Fear of crime and affective ambiguities in the night-time economy. Urban Studies, v.52, p. 439-455, 2013.

CARDOSO, M. L. F; LOUREIRO, P. R. A. Desempenho econômico de atividades comerciais noturnas e criminalidade. Brasília: UNB, 2017. Disponível em: <http://bdm.unb.br/handle/10483/18150>. Acesso em: 11 abr. 2018.

CHATTERTON, P.; HOLLANDS, R. Theorizing urban playscapes: producing, regulating and consuming youthful nightlife city spaces. Urban Studies, v. 39, p.95-116, 2002.

CLARKE, R. V. Situational Crime Prevention: Theory and Practice. The British Journal of Criminology, v. 20, n. 2, p. 136-147, 1980.

______. Situational Crime Prevention. Crime Justice, v. 19, p. 91–150, 1995. Disponível em:< https://doi.org/10.1086/449230>. Acesso em: 11 abr. 2018.

COHEN, L. E.; FELSON, M. Social Change and Crime Rate Trends: A Routine Activity Approach. American Sociological Review, v. 44, p. 588-608, 1979.

CORNISH, D. B.; CLARKE, R.V. Modeling Offenders' Decisions: A Framework for Research and Policy. Crime and Justice, v. 6, p.147-185, 1985.

CRAWFORD, D.; GODBEY, G. Reconceptualizing barriers to family leisure. Leisure Sciences. v. 9, p. 119-127, 1987.

DEFRONZO, J. Fear of crime and handgun ownership. Criminology, v. 17, n. 3, p. 331-340, 1979.

DOLAN, P; PEASGOOD, T. Estimating the economic and social costs of the fear of crime. British Journal of Criminology, v. 47, n.1, p. 121-132, 2006.

FARRALL, S.; GADD, D. The Frequency of the Fear of Crime. British Journal of Criminology, v. 44, n. 1, p. 127-132, 2004.

FEATHER, P.; SHAW, W. D. Estimating the Cost of Leisure Time for Recreation Demand Models. Journal of Environmental Economics and Management, v. 38, n. 1, p. 49–65, 1999.

FERRARO, K.F. Fear of crime: Interpreting victimization risk. SUNY press, 1995.

GAROFALO, J. Victimization and fear of crime. Journal of Research in Crime and Delinquency, n. 16, p. 80-97, 1979.

______. The fear of crime: Causes and consequences. The Journal of Criminal Law and Criminology, v. 72, n. 2, p. 839–857, 1981.

GREENBAUM, R.T.; TITA, G. E. The Impact of Violence Surges on Neighborhood Business Activity. Urban Studies, v. 41, n. 13, p.2495–2514, 2004.

GREENE, W. H. Econometric Analysis. 7 ed. New Jersey: Prentice Hall, 2002.

GRONAU, W.; KAGERMEIAR, A. Key factors for successful leisure and tourism public transport provision. Journal of Transport Geography, v.15, n.2, p 127-135, 2007.

HALE, C. Fear of Crime: A Review of the Literature. International Review of Victimology. v.4, n.2, p. 79-150. 1996.

HAVIGHURST, R. J.; FEIGENBAUM, K. Leisure and Life-Style. American Journal of Sociology, v 64, n. 4, p. 396-404, 1959.

HE, K. A behavior study of transport impacts of mega events. University of Southampton, Faculty of Engineering and the Environment, 2012.

HELMS, G. Towards Safe City Centres? Remaking the Spaces of an Old Industrial City. University of Glasgow, 2008. Disponível em: <http://theses.gla.ac.uk/id/eprint/2484>. Acesso em 11/04/2018.

HINDELANG, M. J.; GOTTFREDSON, M. R.; GAROFALO, J. Victims of personal crime: an empirical foundation for a theory of personal victimization. Cambridge, Mass.: Ballinger Pub. Co., 1978. 324 f.

JARA-DÍAZ, S.R.; FARAH, M. Transport demand and user's benefits with fixed income: the goods / leisure trade - off revisited. Transportation Research, v.21, p. 165-170, 1987.

LEE, Y. G.; BHARGAVA, V. Leisure Time: Do Married and Single Individuals Spend It Differently? Family and Consumer Sciences Research Journal, v. 32, p. 254-274, 2004.

LISKA, A E.; SANCHIRICO, A.; REED, M. D. Fear of crime and constrained behavior specifying and estimating a reciprocal effects model. Social Forces, v. 66, n. 3, p. 827–837, 1988.

MADDALA, G. S.; LEE, L. F. Recursive Models with Qualitative Endogenous Variables. Annals of Economic and Social Measurement, v. 5, n. 4, p. 525–545, 1976.

MOEN, B. E.; RUNDMO, T. Explaining Demand for Risk Mitigation, Trondheim: Rotunde Publikasjoner no. 86, 2004.

MOREIRA, F. A. Demanda e oferta de entretenimento: um estudo do segmento de Baixa Renda do distrito de Itaquera na Cidade de São Paulo. São Paulo: FGV, 2006. Disponível em: <https://bibliotecadigital.fgv.br/dspace/handle/10438/5767>. Acesso em: 11/04/2018

OLIVEIRA, C. The impact of private precautions on home burglary and robbery in Brazil. Journal of Quantitative Criminology, v. 34, n.1, p. 111-137, 2018.

ORTHNER, D. K. Leisure Activity Patterns and Marital Satisfaction over the Marital Career. Journal of Marriage and Family, v. 37, n. 1, p. 91-102, 1975.

OWEN, J. D. The Demand for Leisure. Journal of Political Economy, v. 79, n. 1, p. 56–76, 1971.

PAIN, R. Place, social relations and the fear of crime: a review. Progress in Human Geography, v. 24, n. 3, p. 365-387, 2000.

PHANEUF, D. J.; SMITH, V. K. Recreation Demand Models. Handbook of Environmental Economics, Chapter 15, 2, 671-761, 2005.

SÁ-EARP, F; SROULEVICH, H. O comportamento do consumidor de produtos culturais e os combos de entretenimento. In: MELO, Victor A. (Org.). Lazer: aspectos históricos, configurações contemporâneas. São Paulo: Alínea, 2009.

______. O espectador eventual: notas sobre a demanda por cinema no Brasil. Políticas Culturais em Revista, v. 2, n. 1, p. 77-87, 2009. Disponível em: < https://portalseer.ufba.br/index.php/pculturais/article/view/3738>. Acesso em: 11 abr. 2018

SHAW, S M. Gender and Leisure: Inequality in the Distribution of Leisure Time. Journal of Leisure Research, v.17, p. 266-282, 2018.

SILVA, B. F. A.; BEATO FILHO, C. Ecologia social do medo: avaliando a associação entre contexto de bairro e medo de crime. Revista Brasileira de Estudos de População, v. 30, p. S155-S170, 2013.

WARR, M. Fear of victimization: Why are women and the elderly more afraid? Social Science Quarterly, v.65, p.681-702, 1984.

ZANI, B.; KIRCHLER, E. When violence overshadows the spirit of sporting competition: Italian football fans and their clubs. Journal of Community. Appl. Soc. Psychol., v.1, p. 5-21, 1991.