Criminal Maps

aplicativo Android para mapeamento e geração de mapas de calor de crimes

Autores

DOI:

https://doi.org/10.31060/rbsp.2023.v17.n2.1648

Palavras-chave:

Mapa de criminalidade, Sistema de informações georreferenciadas, Mapas de calor

Resumo

A criminalidade é um problema social grave e sistemas de informações georreferenciadas podem contribuir no mapeamento e no alerta da população, viabilizando a gestão do risco. Apresenta-se o desenvolvimento e a avaliação de usabilidade do aplicativo Criminal Maps para Android, para inserção e visualização de dados georreferenciados, criação de mapas de calor e adição de alertas. O aplicativo se baseia no AedesMap e foi desenvolvido no Android Studio, reestruturando-se seu banco de dados e funções: novos ícones; filtros; alerta por localidade; apagar seus dados próprios; denunciar um ponto. O aplicativo passou por avaliação de utilização, utilizando-se as heurísticas de Nielsen, a partir de um checklist (validado) e do método de inspeção de semiótica (MIS). Os resultados indicaram que o aplicativo apresenta boa usabilidade, assim como potencial de utilização.

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Biografia do Autor

Henrique dos Santos Wisniewski, Universidade Federal de Alfenas

Bacharel em Ciência da Computação. Atua em desenvolvimento de sistemas para telecomunicações.



Denner Azevedo Rocha, Universidade Federal de Alfenas

Bacharel em Ciência da Computação. Atua em desenvolvimento Mobile.

Gabriel Gerber Hornink, Universidade Federal de Alfenas

Possui bacharelado em Ciências Biológicas pela Universidade Estadual de Campinas (2003), licenciatura em Ciências Biológicas pela Unicamp (2006), especialização em gestão ambiental pela Unicamp (2006), mestrado em Biologia Funcional e Molecular (área Bioquímica, subárea Ensino) (2006) e doutorado em Ciências (2010), ambos pela Unicamp, na área de tecnologias educacionais. Pesquisa na área de tecnologias digitais educacionais, incluindo: formação de professores para o uso de Informática no ensino; desenvolvimento e avaliação de softwares educacionais; sistema de autoria (princípios de programação); educação a distância. Atua como editor da Revista de Ensino de Bioquímica (www.bioquimica.org.br) e revisor de diversas revistas da área de ensino. Atualmente está como professor de Bioquímica, Ciência da cerveja e de Tecnologias Educacionais na Universidade Federal de Alfenas (Unifal-MG) e desenvolve atividades no grupo de pesquisa Inovações Tecnológicas no Ensino (líder). Atua também como professor no programa de Pós-Graduação em Educação (Mestrado).

Referências

ALMEIDA, D.; SANTOS, M. A. R.; COSTA, A. F. B. Aplicação do coeficiente Alfa de Cronbach nos resultados de um questionário para avaliação de desempenho da saúde pública. Anais do XXX Encontro Nacional de Engenharia de Produção. São Carlos/SP: Associação Brasileira de Engenharia de Produção, out. 2010, p. 1-12.

ANATEL. Infográfico setorial de telecomunicações – fev. 2022. 2022.

AVALOS, H. N.; PEÑA, F. F.; URRUTIA, P. U.; MOROCHO, O. C. Impacto de la georreferenciación colaborativa de actos delictivos en el ciudadano común basada en el modelo de aceptación tecnológica. Revista Ciencia Unemi, v. 12, n. 31, p. 83-94, 2019.

BABICKI, S.; ARNDT, D.; MARCU, A.; LIANG, Y.; GRANT, J. R.; MACIEJEWSKI, A.; WISHART, D. S. Heatmapper: web-enabled heat mapping for all. Nucleic Acids Research, v. 44, p. 147-153, 2016.

BASTOMSKI, S.; BRAZIL, N.; PAPACHRISTOS, A. V. Neighborhood co-offending networks, structural embeddedness, and violent crime in Chicago. Social Networks, v. 51, p. 23-39, 2017.

BORNHOFEN, P. R.; TENFEN, E. Mapeamento criminal por meio da plataforma Google Maps. Revista Brasileira de Segurança Pública, v. 3, n. 2, p. 82-98, 2009.

BRUNO, F. G. Mapas de crime: vigilância distribuída e participação na cibercultura. E-Compós, v. 12, n. 2, 2009.

CRONBACH, L. J.; GLESER, G. C.; NANDA, H.; RAJARATNAM, N. The dependability of behavioral measurements: Theory for generalizability of scores and profiles. Nova York: John Wiley, 1972.

DE SOUZA, C. S.; LEITÃO, C. F. Semiotic Engineering Methods for Scientific Research in HCI. São Francisco/CA: Morgan & Claypool, 2009.

GOOGLE PLAY. Atender ao requisito de segmentação de nível de API do Google Play. [s.d.]

GRIGERA, J.; GARRIDO, A.; RIVERO, J.M.; ROSSI, G. Automatic detection of usability smells in web applications. International Journal of Human-computer Studies, v. 97, 2017.

JIMENEZ, T. C.; SANCHEZ, D. T.; GORDON, S. S.; GUERRERO, J. J.; GUEVARA, C.; ALVAREZ, P. L.; VARGAS, P. A.; ULLAURI, L. S.; NUNES, I. L. Improving usability with think aloud and focus group methods. A case study: an Intelligent Police Patrolling System (I-Pat). In: NUNES, I. (Ed.). Advances in Human Factors and Systems Interaction. AHFE 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, v. 959. Washington: Springer, 2019, p. 361-373.

NIELSEN, J. Usability engineering. Oxford: Elsevier, 1994a.

NIELSEN, J. Heuristic evaluation. In: NIELSEN, J., MACK, R. L. (Eds.). Usability Inspection Methods. New York: John Wiley & Sons, 1994b.

NIELSEN, J. How to Conduct a Heuristic Evaluation. Nielsen Norman Group, 1º nov. 1994c.

NIELSEN, J.; MOLICH, R. Heuristic evaluation of user interfaces. Proceedings of CHI' 90: Conference on Human Factors in Computing. Seattle/USA, 1990, p. 249-256.

MIGUEL, G. A.; BRESSAN, P. A.; HORNINK, G. G. Dispositivos móveis para obtenção de dados georreferenciados da Dengue, Zika e Chikungunya. Infodesign, v. 17, n. 1, 2020.

MIGUEL, G. A.; REIS, T.H. ; GONÇALVES, A.B. ; BRESSAN, P.A. ; HORNINK, G. G. AedesMap Mobile (software). Registro INPI: BR512018000358, Alfenas: UNIFAL-MG, 2018.

STREINER, D. L. Being inconsistent about consistency: when coefficient alpha does and doesn’t matter. Journal of Personality Assessment, v. 80, p. 217-222. 2003. Doi: https://doi.org/10.1207/s15327752jpa8003_01.

SUTHERLAND, J. V.; SCHWABER, K. The SCRUM methodology. In: Business object design and implementation. Proceedings of OOPSLA workshop. Austin: Springer, 1995.

VIZCARRA, A. A. P.; FIGUEROA, G. P. A.; CHANA, J. W. T.; GARCIA-PEÑALVO, F. J. An app based on cooperative learning for the detection of danger points and the prevention of risk areas in a city. Proceedings of XVII International Conference on Technological Ecosystems for Enhancing Multiculturality. Nova Iorque: Association for Computer Machine, 2019, p. 830-837.

WISNIEWSKY, H. S.; ROCHA, D. A.; HORNINK, G.G. Criminal maps (software). Versão 1.0. Alfenas: UNIFAL-MG, 2019.

Publicado

01-08-2023

Como Citar

DOS SANTOS WISNIEWSKI, Henrique; AZEVEDO ROCHA, Denner; GERBER HORNINK, Gabriel. Criminal Maps: aplicativo Android para mapeamento e geração de mapas de calor de crimes . Revista Brasileira de Segurança Pública, [S. l.], v. 17, n. 2, p. 268–287, 2023. DOI: 10.31060/rbsp.2023.v17.n2.1648. Disponível em: https://revista.forumseguranca.org.br/rbsp/article/view/1648. Acesso em: 18 dez. 2024.