Criminal Maps

aplicación Android para cartografiar y generar mapas de calor de la delincuencia

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.31060/rbsp.2023.v17.n2.1648

Palabras clave:

Mapa de la delincuencia, Sistema de información georreferenciada, Mapas de calor

Resumen

La delincuencia es un grave problema social y los sistemas de información georreferenciada pueden contribuir a cartografiar y alertar a la población, permitiendo la gestión de riesgos. Se presenta el desarrollo y la evaluación de usabilidad de la aplicación Criminal Maps para Android, para insertar y visualizar datos georreferenciados, crear mapas de calor y añadir alertas. La aplicación está basada en AedesMap y fue desarrollada en Android Studio, reestructurando su base de datos y funciones: nuevos iconos; filtros; alerta por localización; borrar datos propios; reportar un punto. La aplicación fue evaluada para su uso, utilizando la heurística de Nielsen, a partir de una lista de verificación (validada) y el método de inspección semiótica (MIS). Los resultados indicaron que la aplicación presenta una buena usabilidad, así como potencial de uso.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Henrique dos Santos Wisniewski, Universidad Federal de Alfenas

Licenciado en Informática. Trabaja en desarrollo de sistemas para telecomunicaciones.

Denner Azevedo Rocha, Universidad Federal de Alfenas

Licenciado en Informática. Trabaja en desarrollo móvil.

Gabriel Gerber Hornink, Universidade Federal de Alfenas

Licenciada en Ciencias Biológicas por la Universidad Estadual de Campinas (2003), licenciada en Ciencias Biológicas por la Unicamp (2006), especialización en gestión ambiental por la Unicamp (2006), maestría en Biología Funcional y Molecular (área Bioquímica, subárea Enseñanza) (2006) y doctorado en Ciencias (2010), ambos por la Unicamp, en el área de tecnologías educativas. Investigación en el área de tecnologías digitales educativas, incluyendo: formación de profesores para el uso de Informática en la enseñanza; desarrollo y evaluación de software educativo; sistema de autoría (principios de programación); educación a distancia. Es editor del Journal of Biochemistry Teaching (www.bioquimica.org.br) y revisor de varias revistas del área de la enseñanza. Actualmente es profesor de Bioquímica, Ciencia de la Cerveza y Tecnologías Educativas en la Universidad Federal de Alfenas (Unifal-MG) y desarrolla actividades en el grupo de investigación Innovaciones Tecnológicas en la Enseñanza (líder). También trabaja como profesor en el Programa de Postgrado en Educación (Maestría).

Citas

ALMEIDA, D.; SANTOS, M. A. R.; COSTA, A. F. B. Aplicação do coeficiente Alfa de Cronbach nos resultados de um questionário para avaliação de desempenho da saúde pública. Anais do XXX Encontro Nacional de Engenharia de Produção. São Carlos/SP: Associação Brasileira de Engenharia de Produção, out. 2010, p. 1-12.

ANATEL. Infográfico setorial de telecomunicações – fev. 2022. 2022.

AVALOS, H. N.; PEÑA, F. F.; URRUTIA, P. U.; MOROCHO, O. C. Impacto de la georreferenciación colaborativa de actos delictivos en el ciudadano común basada en el modelo de aceptación tecnológica. Revista Ciencia Unemi, v. 12, n. 31, p. 83-94, 2019.

BABICKI, S.; ARNDT, D.; MARCU, A.; LIANG, Y.; GRANT, J. R.; MACIEJEWSKI, A.; WISHART, D. S. Heatmapper: web-enabled heat mapping for all. Nucleic Acids Research, v. 44, p. 147-153, 2016.

BASTOMSKI, S.; BRAZIL, N.; PAPACHRISTOS, A. V. Neighborhood co-offending networks, structural embeddedness, and violent crime in Chicago. Social Networks, v. 51, p. 23-39, 2017.

BORNHOFEN, P. R.; TENFEN, E. Mapeamento criminal por meio da plataforma Google Maps. Revista Brasileira de Segurança Pública, v. 3, n. 2, p. 82-98, 2009.

BRUNO, F. G. Mapas de crime: vigilância distribuída e participação na cibercultura. E-Compós, v. 12, n. 2, 2009.

CRONBACH, L. J.; GLESER, G. C.; NANDA, H.; RAJARATNAM, N. The dependability of behavioral measurements: Theory for generalizability of scores and profiles. Nova York: John Wiley, 1972.

DE SOUZA, C. S.; LEITÃO, C. F. Semiotic Engineering Methods for Scientific Research in HCI. São Francisco/CA: Morgan & Claypool, 2009.

GOOGLE PLAY. Atender ao requisito de segmentação de nível de API do Google Play. [s.d.]

GRIGERA, J.; GARRIDO, A.; RIVERO, J.M.; ROSSI, G. Automatic detection of usability smells in web applications. International Journal of Human-computer Studies, v. 97, 2017.

JIMENEZ, T. C.; SANCHEZ, D. T.; GORDON, S. S.; GUERRERO, J. J.; GUEVARA, C.; ALVAREZ, P. L.; VARGAS, P. A.; ULLAURI, L. S.; NUNES, I. L. Improving usability with think aloud and focus group methods. A case study: an Intelligent Police Patrolling System (I-Pat). In: NUNES, I. (Ed.). Advances in Human Factors and Systems Interaction. AHFE 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, v. 959. Washington: Springer, 2019, p. 361-373.

NIELSEN, J. Usability engineering. Oxford: Elsevier, 1994a.

NIELSEN, J. Heuristic evaluation. In: NIELSEN, J., MACK, R. L. (Eds.). Usability Inspection Methods. New York: John Wiley & Sons, 1994b.

NIELSEN, J. How to Conduct a Heuristic Evaluation. Nielsen Norman Group, 1º nov. 1994c.

NIELSEN, J.; MOLICH, R. Heuristic evaluation of user interfaces. Proceedings of CHI' 90: Conference on Human Factors in Computing. Seattle/USA, 1990, p. 249-256.

MIGUEL, G. A.; BRESSAN, P. A.; HORNINK, G. G. Dispositivos móveis para obtenção de dados georreferenciados da Dengue, Zika e Chikungunya. Infodesign, v. 17, n. 1, 2020.

MIGUEL, G. A.; REIS, T.H. ; GONÇALVES, A.B. ; BRESSAN, P.A. ; HORNINK, G. G. AedesMap Mobile (software). Registro INPI: BR512018000358, Alfenas: UNIFAL-MG, 2018.

STREINER, D. L. Being inconsistent about consistency: when coefficient alpha does and doesn’t matter. Journal of Personality Assessment, v. 80, p. 217-222. 2003. Doi: https://doi.org/10.1207/s15327752jpa8003_01.

SUTHERLAND, J. V.; SCHWABER, K. The SCRUM methodology. In: Business object design and implementation. Proceedings of OOPSLA workshop. Austin: Springer, 1995.

VIZCARRA, A. A. P.; FIGUEROA, G. P. A.; CHANA, J. W. T.; GARCIA-PEÑALVO, F. J. An app based on cooperative learning for the detection of danger points and the prevention of risk areas in a city. Proceedings of XVII International Conference on Technological Ecosystems for Enhancing Multiculturality. Nova Iorque: Association for Computer Machine, 2019, p. 830-837.

WISNIEWSKY, H. S.; ROCHA, D. A.; HORNINK, G.G. Criminal maps (software). Versão 1.0. Alfenas: UNIFAL-MG, 2019.

Publicado

2023-08-01

Cómo citar

DOS SANTOS WISNIEWSKI, Henrique; AZEVEDO ROCHA, Denner; GERBER HORNINK, Gabriel. Criminal Maps: aplicación Android para cartografiar y generar mapas de calor de la delincuencia . Revista Brasileira de Segurança Pública, [S. l.], v. 17, n. 2, p. 268–287, 2023. DOI: 10.31060/rbsp.2023.v17.n2.1648. Disponível em: https://revista.forumseguranca.org.br/index.php/rbsp/article/view/1648. Acesso em: 19 may. 2024.