Patterns of Violence in Brazil
A Data-Driven Approach
DOI:
https://doi.org/10.31060/rbsp.2027.v21.n1.2295Keywords:
Analysis, Aggression, Crime, Data, VictimsAbstract
Violence is a serious global issue that affects health, psychological well-being, the economy, and social beha- vior. The World Health Organization estimates that there are over 100 million victims of violence annually, with Brazil exceeding 21 million recorded cases. Among the most common types of violence are psychological, physical, and sexual violence, primarily affecting women, youth, children, and vulnerable groups. Al-though various policies and social tools are used to combat violence, few measures consider the correlation between key variables at the time of the aggression. The use of machine learning and artificial intelligence models offers great potential in training algorithms capable of analyzing scenarios and patterns, contributing to the mitigation of violence. This study aims to identify and highlight patterns of violence in Brazil using advanced data analysis techniques. The results indicate that violence in Brazil is influenced by regional particularities, and its patterns can be visualized through multiple correspondence analysis.Downloads
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